Prof. Dr. Michael Grottke
Prof. Dr. Michael Grottke
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Lebenslauf
Persönliche Daten: | |
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Name: | Michael Grottke |
Geburtsjahr, -ort: | 1974, Nürnberg |
Hobbys: | Zaubern (Mitgliedschaft im Magischen Zirkel von Deutschland) Gospelchor Reisen |
Ausbildung und Abschlüsse: | |
09/1981 – 07/1985: | Grundschule Leerstetter Straße, Nürnberg |
09/1985 – 07/1994: | Pirckheimer-Gymnasium, Nürnberg |
10/1994 – 05/2000: | Studium der Betriebswirtschaftslehre und der Rechtswissenschaft an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg |
09/1998 – 05/1999: | Studium der Volkswirtschaftslehre (Economics) an der Wayne State University, Detroit, USA |
05/1999: | Abschluss: Master of Arts (WSU); Schwerpunktfach: Ökonometrie |
05/2000: | Abschluss: Diplomkaufmann; Schwerpunktfächer: Wirtschaftsinformatik (Industrie- und Logistikbetriebe), Wirtschaftsinformatik (Büro- und Dienstleistungsbereich), Ökonometrie |
07/2003: | Promotion zum Dr. rer. pol. |
01/2010: | Habilitation in den Fächern Betriebswirtschaftslehre (insb. Wirtschaftsinformatik) und Statistik |
Berufliche und wissenschaftliche Tätigkeiten: | |
06/2000 – 06/2004: | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg |
06/2000 – 12/2000: | Tätigkeit als wissenschaflicher Mitarbeiter und Consultant bei der imbus AG in Möhrendorf: Entwicklung von Verfahren zur Prognose von Softwarefehlern beim systematischen Testen |
01/2001 – 02/2003: | Forschungstätigkeit für das das internationale Verbundprojekt „Prediction of software error rates based on test and software maturity results“ mit den industriellen Kooperationspartnern imbus AG in Möhrendorf, AS Aprote in Tartu, Estland, Procedimientos-Uno in Málaga, Spanien, und Acron Communications in Prag, Tschechien |
07/2004 – 08/2006: | Postdoctoral Research Associate am Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA |
09/2006 – 06/2007: | Assistant Research Professor am Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, USA |
07/2007 – 12/2007: | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg |
07/2007 – 06/2009: | Forschungstätigkeit für das Projekt „Classifying software faults to improve fault detection effectiveness“ mit den Kooperationspartnern Jet Propulsion Laboratory der NASA in Pasadena, USA, und Department of Electrical and Computer Engineering der Duke University in Durham, USA |
10/2007 – 08/2009: | Tätigkeit als wissenschaflicher Mitarbeiter und Consultant bei der imbus AG in Möhrendorf für das Projekt „TestBalance“ mit den weiteren Kooperationspartnern SAP Research in Darmstadt, T-Mobile in Münster, Fraunhofer Institut Experimentelles Software Engineering in Kaiserslautern und Fraunhofer Institut Techno- und Wirtschaftsmathematik in Kaiserslautern |
01/2008 – 12/2013: | Akademischer Rat am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg |
07/2009 – 01/2017: | Fortführung der Kooperation mit dem Jet Propulsion Laboratory der NASA in Pasadena, USA, und dem Department of Electrical and Computer Engineering der Duke University in Durham, USA |
01/2011 – 08/2012: | Mitglied der Arbeitsgruppe zur Erstellung einer universitätsweiten Promotionsordnung |
04/2013 – 01/2017: | Kooperation mit der Streetspotr GmbH in Nürnberg zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen dem Aufgabendesign und dem resultierenden Ergebnis beim ortsgebundenen Crowdsourcing |
01/2014 – 01/2017: | Akademischer Oberrat am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg |
05/2014 – 09/2016: | Mitglied der Software Reliability Working Group des Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) zur Überarbeitung des IEEE-Standards 1633 („IEEE Recommended Practice on Software Reliability“) |
02/2017 – 09/2018: | Hauptberufliche Tätigkeit als Senior Data Scientist bei der GfK SE, Nürnberg |
Seit 08/2017: | Nebenberufliche Tätigkeit für den Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg: Betreuung des durch das BMBF geförderten Forschungsprojekts „RADAR — Datengetriebenes Umfeld-Scanning für die Entscheidungen von morgen“ mit den weiteren Kooperationspartnern TU Braunschweig, ITONICS GmbH, Bayern Innovativ GmbH, LEONI Kabel GmbH und DMK Deutsches Milchkontor GmbH |
Seit 10/2018: | Hauptberufliche Tätigkeit als Principal Data Scientist bei der GfK SE, Nürnberg |
Stipendien und Auszeichnungen: | |
09/1998 – 05/1999: | Stipendium des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) für integriertes Auslandsstudium an der Wayne State University, Detroit, USA |
07/2000: | Ehrenpreis des WiSo-Fakultätsbundes Nürnberg e.V. für die Diplomprüfung |
11/2001: | „Student paper travel grant“ des 12th International IEEE Symposium on Software Reliability Engineering, Hongkong |
07/2003: | Promotionspreis der Hermann Gutmann Stiftung, Weißenburg |
02/2004: | Wissenschaftspreis/Förderpreis der Bayerischen Landesbank, München |
07/2004 – 06/2006: | Postdoc-Stipendium des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) für Forschungsaufenthalt an der Duke University, Durham, USA |
08/2006 – 05/2007: | Preparing Future Faculty (PFF) Fellow, Duke University, Durham, NC, USA |
05/2011: | Fellowship des Dr. Theo und Friedl Schöller Forschungszentrums für Wirtschaft und Gesellschaft, Nürnberg |
Allgemeine Forschungsinteressen
- Schnittbereich zwischen Wirtschaftsinformatik und Statistik
Spezifische Forschungsinteressen
- Automatische Erkennung von schwachen Signalen und aufkommenden Trends im Unternehmensumfeld
- Analytisches Customer Relationship Management
- Verlässlichkeit (z.B. Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit, etc.) und -performance von Software-basierten Systemen
- Softwareprozessreife
- Softwarealterung und Softwareverjüngung
- Software-Ökonomie
- Soziale Online-Netzwerke
- Crowdsourcing
- Ökonometrische Analyse
- Multivariate statistische Verfahren (z.B. Regressionsanalyse, Clusteranalyse, LISREL)
- Stochastische Modellierung (z.B. selbstanregende Punktprozesse, Semi-Markov-Prozesse)
- Urnenmodelle und kombinatorische Problemstellungen (z.B. Belegungsprobleme, Couponsammlerprobleme)
- Online-Prognosesysteme
Patent
- M. Grottke, T. Linz, T. Rossner und K. Dussa-Zieger. Method and device for prediction of the reliability of software programs. Europäisches Patent EP1420344. (Patent angemeldet.)